Método de predicción de la tasa de objetivo: la tasa de objetivo promedio puede predecir efectivamente el resultado del juego

Método de predicción de la tasa de objetivo: la tasa de objetivo promedio puede predecir efectivamente el resultado del juego

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2. Método de predicción de la tasa de objetivos


En el artículo "Juego exponencial en juegos", escrito en coautoría por David Jackson y K.R. Mosheski, se propone un método de investigación para predecir el resultado de un juego mediante el uso de la tasa de puntuación pasada de los equipos participantes. El método específico es: Ra representa la tasa de goles anteriores del equipo participante A, y Rb representa la tasa de goles anteriores del equipo B; Ra Rb predice el número total de goles en este juego; Ra-Rb puede predecir el resultado de los dos equipos para predecir. En la tesis se tomó como ejemplo el partido del Mundial de 1990 entre Inglaterra e Irlanda para demostrar su teoría. El porcentaje medio de goles de Inglaterra en competiciones internacionales es de 1,29 e Irlanda de 0,73. Calculado de acuerdo con su método, la probabilidad de ganar de Inglaterra es 1.29-0.73 = 0,56, y el número total de goles previstos es 1,29 0,73 = 2,02. Antes del juego, la casa de apuestas le dio a Inglaterra un índice de victorias de 0.85-1.10 para este juego, y un índice de goles total de 2.10-2.14. Comparando el índice de la casa de apuestas con las predicciones de los dos académicos, se puede encontrar que el índice de victorias de Inglaterra de la casa de apuestas de 0,85 es mucho más alto que el pronóstico del académico del 56%, lo que significa que la evaluación de la casa de apuestas de este resultado es significativamente más alta que Según el posicionamiento dado por los académicos, El juego final terminó 1-1. Si el apostador vende Inglaterra en el intercambio de acuerdo con el índice de 0,85 y gana, entonces sus ingresos son 0,85 × el precio de transacción, y el rendimiento de las ganancias es extremadamente considerable, mientras que los compradores sufrirán pérdidas considerables. A juzgar por los resultados de predicción de este juego, los métodos de predicción de Jackson y Mosheski son muy precisos.


La aplicación de este método capta principalmente los siguientes puntos:


1. La relación entre el porcentaje medio de meta y la fuerza del equipo


En primer lugar, es necesario aclarar si existe una relación funcional entre la tasa promedio de goles del equipo y la fuerza del equipo. Si no se puede establecer esta relación funcional, este método no se puede utilizar para la predicción. Los puntos totales de liga del equipo representan la fuerza general del equipo hasta cierto punto. Según la teoría de la predicción de Jackson y Mosheski, el método de cálculo de la tasa de gol promedio es: tasa de gol promedio = goles totales de un equipo/El número total de juegos jugados por el equipo. Tomemos como ejemplos la Premier League (tema de microblogging) y la temporada 2008-09 de la Bundesliga.


Premier League, Bundesliga 2021-2022 Ranking de temporada y Promedio de goles


Equipo Rango Promedio Goles


1 Manchester City 2,60; 1 Bayern Munich 2,85


2 Liverpool 2,47; 2 Dortmund 2,5


3 Chelsea 2,00; 3 Leverkusen 2,35


4 Tottenham Hotspur 1,81; 4 Leipzig Red Bull 2,12


5 Arsenal 1,60; 5 Unión Berlín 1,47


6 Manchester United 1,5; 6 Freiburg 1,70


7 West Ham United 1,63; 7 Cologne 1,52


8 Leicester City 1,10; 8 Mainz 1,47


9 Brighton 1,11; 9 Hoffenheim 1,70


10 Lobos 1,10; Monchengladbach 1,59


11 Newcastle United 1,16; 11 Frankfurt 1,32


12 Crystal Palace 1,32; 12 Wolfsburg 1,17


13 Brentford 1,25; 13 Bochum 1,12


14 Aston Villa 1,37; 14 Augsburg 1,15


15 Southampton 1,13; 15 Stuttgart 1,20


16 Everton 1,13; 16 Hertha Berlin 1,09


17 Leeds United 1,11; 17 Bielefeld 0,79


18 Burnley 0,89; 18 Tefelter 0,82


La tasa promedio de goles de cada equipo en la tabla anterior es el resultado de dividir el número total de goles del equipo en la temporada 2021-2022 por el número de partidos jugados. Por ejemplo, el Chelsea ha marcado 76 goles esta temporada y jugó 38 partidos, por lo que su tasa promedio de goles es de 76/38 = 2,00. Luego realizamos un análisis de correlación sobre la relación entre la clasificación de cada equipo en la clasificación y el promedio de goles marcados. Se puede encontrar que el coeficiente de relación entre las clasificaciones de las dos ligas principales y la tasa de goles es de aproximadamente 0,85 en promedio, y la relación entre la clasificación y el número promedio de goles es más significativa. Por lo tanto, la tasa de goles promedio simboliza la capacidad de ataque de un equipo y puede representar la fuerza general del equipo en gran medida. Por lo tanto, podemos concluir que la tasa de goles promedio puede predecir efectivamente el resultado del juego.


2. Asuntos que necesitan atención


Ningún método de pronóstico es infalible y todo lo que podemos hacer es tratar de ser lo más precisos posible. Usando la tasa de gol promedio para predecir el resultado del juego, se debe prestar atención a tres cosas:


1. La fuerza del equipo


La tasa de puntuación refleja la capacidad de ataque del equipo, y cuanto mayor sea la eficiencia goleadora del delantero, más garantizada será la victoria del equipo. Sin embargo, incluso el equipo más agresivo puede no ganar todos los partidos, de lo contrario no habría ninguna sorpresa. Por ejemplo, en la temporada 2010, el Atlético de Madrid derrotó al Barcelona 2-1 en casa (datos de microblogging). La tasa media de goles del Atlético de Madrid local fue de solo 1,32, mientras que la del Barcelona llegó a 2,50. En teoría, el Barcelona debería ganar, pero al final fue el Atlético de Madrid. Gana fría. Instancias como esta no son infrecuentes. Imagínense, ¿qué supergigante no tiene registro de estar molesto? Por lo tanto, la fuerza del equipo es un factor importante para determinar el resultado del juego, pero de ninguna manera es el único factor.


2. Factores de hogar y fuera


Al igual que el ejemplo de la derrota del Barcelona ante el Atlético de Madrid, mirando nuevamente la clasificación, se puede encontrar que la tasa de goles en casa del Atlético de Madrid alcanzó 1,95, mientras que la tasa de goles a domicilio del Barcelona fue de 2,13. Desde este punto de vista, la brecha de fuerza entre los dos equipos se ha reducido mucho. Para cualquier competición deportiva, la ventaja geográfica del campo local es muy importante. Según el análisis de los resultados estadísticos de las cinco grandes ligas, se puede encontrar que la proporción de victorias en casa en los partidos de fútbol es mayor que la de los partidos fuera de casa. La verdadera fuerza del equipo tiene poco que ver con eso. Casi todos los equipos tienen un porcentaje de victorias más alto en casa que fuera.


3. espíritu de lucha y estado


La actitud del equipo hacia el juego y el estado de preparación también tienen un profundo impacto en el resultado del juego. Por ejemplo, algunos clubes de renombre tienen que lidiar con batallas de dos líneas, lesiones en los tiradores principales, etc., lo que tendrá un impacto en el resultado del juego.


3. Definición de pronóstico


Después de las pruebas de combate reales, podemos resumir las siguientes definiciones operativas como los criterios básicos para predecir juegos utilizando la tasa de objetivo promedio. Cabe señalar que esta definición es más adecuada para las competiciones con niveles de liga más altos como las cinco ligas mayores.


Definición 1: Cuando la diferencia entre la tasa promedio de goles de los dos equipos es más de 0,30 (excluyendo 0,30), el equipo con la tasa promedio de goles más alta gana;


Definición 2: Cuando la diferencia entre la tasa promedio de goles de los dos equipos es más de 0,10 a 0,30 (incluyendo 0,30), si la tasa promedio de goles del equipo local es mayor, el equipo local gana;


Definición 3: Cuando la diferencia entre la tasa de puntuación promedio de los dos equipos es de 0,10 a 0,30 (incluido 0,30), si la tasa de puntuación promedio del equipo local es menor que la tasa de puntuación promedio del equipo visitante, el equipo local gana o empates.


Definición 4: Cuando la diferencia entre la tasa promedio de goles de los dos equipos es inferior a 0,10 (incluido 0,10), el equipo local gana o empata.


Los cuatro criterios anteriores cubren la fuerza del equipo y los factores locales y fuera de casa. En vista del hecho de que la tasa de goles promedio de cada equipo puede reflejar realmente la fuerza del equipo después de 10 juegos, el uso de la tasa de goles promedio debería comenzar desde la undécima ronda. También debe señalarse que al utilizar la tasa promedio de goles para predecir un juego, debido a que la tasa promedio de goles de cada equipo cambiará después de cada juego, es necesario promediar el número de goles marcados por el equipo en función del número de goles marcados en el juego anterior. La tasa de meta ajustada se puede utilizar como base para la predicción. Por ejemplo, si el Manchester United anotó 20 goles en los 10 juegos anteriores, antes de predecir el resultado de su undécimo juego, la tasa de goles promedio aplicada es 20/10 = 2. Si el Manchester United anotó otro gol en el undécimo juego, al predecir el duodécimo juego, la tasa promedio de goles del Manchester United debería ajustarse a (20 + 1)/10 = 2,1.


El siguiente artículo le traerá el método de pronóstico estático (3): el método de pronóstico de seis campos, así que estad atentos.